matlab矩陣快速運算是怎麼實現的

時間 2021-08-30 09:03:09

1樓:受司大人

任何一個矩陣進行上述操作後得到的都是[0,0,...,0],你直接生成n個0就行了,沒必要這樣折騰。

怎麼用matlab實現兩個矩陣之間的運算

2樓:匿名使用者

a = [1 2 3; 4 5 6; 7 7 8];

b = [1 2 2; 2 3 4];

a = prod(a,2)';

b = prod(b,2)';

[ma,n] = size(a);

[mb,n] = size(b);

r = zeros(mb,ma);

for r = 1:mb

r(r,:) = b(r)*a;

endr

r =24          480        1568144        2880        9408

matlab 如何對矩陣進行運算; 255

3樓:匿名使用者

加和減:

加減法的命令很簡單,直接用加或者減號就可以了。如:

c=a+b

d=a-b

乘法:一般乘法:c=a*b,要求a的列數等於b的行數。

如果a,b是一般的向量,如a=[1,2,3] b=[3,4,5]點積: dot(a,b),

叉積: cross(a,b)

卷積: conv(a,b)

除法:一般在解線性方程組時會用到。

x=a\b 如果ax=b,則 x=a\b是矩陣方程的解。

x=b/a 如果xa=b, 則x=b/a是矩陣方程的解。

轉置:轉置時,矩陣的第一行變成第一列,第二行變成第二列,。。。

x=a.'

求逆:要求矩陣為方陣。這在矩陣運算中很常用。

x=inv(a)

4樓:沐瑾詩怡止

方法/步驟

1加和減:

加減法的命令很簡單,直接用加或者減號就可以了。如:

c=a+b

d=a-b

2乘法:

一般乘法:c=a*b,要求a的列數等於b的行數。

如果a,b是一般的向量,如a=[1,2,3] b=[3,4,5]點積: dot(a,b),

叉積: cross(a,b)

卷積: conv(a,b)

3除法:一般在解線性方程組時會用到。

x=a\b 如果ax=b,則 x=a\b是矩陣方程的解。

x=b/a 如果xa=b, 則x=b/a是矩陣方程的解。

4轉置:

轉置時,矩陣的第一行變成第一列,第二行變成第二列,。。。

x=a.'

5求逆:

要求矩陣為方陣。這在矩陣運算中很常用。

x=inv(a)

matlab為什麼算矩陣快?

5樓:匿名使用者

matlab算矩

bai陣一點都不快的說,只du是語言設計的很好zhi,能夠很方便的進dao行許多矩陣和陣列的操內作。。

容。。我不知道你是從**聽來的matlab矩陣速度快,不過我可以給你一個親身例子,同樣的程式,分別用matlab,c++和fortran實現,fortran的運算速度是c++的3~4倍,是matlab的40倍

所以其實數**算最快的是fortran,可惜這個軟體語言設計的實在不太友好

6樓:匿名使用者

因為matlab的操作是基於矩陣的,所有資料的儲存在內部都是基於矩陣,並且對各種運算都採用了當前很優秀的演算法。

7樓:宇宙寥天地澄明

matlab在矩陣運算中用的是高度優化的演算法,並不是按定義來算的。

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