1樓：
1，先花紅線， 相交90度。x下偏移37（白線） y右偏移78（白）， 下面第一個黃線就是你的所要花的下面圖。
2，右邊的斜線：紅線90度交點34半徑畫圓（藍）， x上偏移28（白），第一條黃線端點 到 藍白交點畫線（即：右邊斜黃線）。
3，考慮r25小圓到最右邊端點105距離，直接以右邊為圓形花105圓（藍色）。 再以相切 相切 半徑花圓，相切第二個黃線，跟105半徑藍色的圓，畫半徑25的圓（內側黃色的圓圈）。
修剪不需要的圖形。 然後花直線連線即可。
2樓：一病貓一
先畫28和78，28下標處設為點1相交的90度的那個點2垂直90度往下37畫點3，將點1和點3相連，畫好第一條。以點2為圓心畫34半徑圓，與28標註上邊相交處為點4，點4與點1相連，畫好第二條。
以點4為圓心畫半徑25的圓，以點1畫半徑105的圓，以點1和兩圓相交處為兩個點畫圓弧，畫好第三條，孤。以兩圓相交處至點3相連，畫圖完畢
3樓：匿名使用者
這個太容易了，用線，圓，修剪，偏移就能畫出來了
4樓：鐵甲踏九州
78那點可以畫出來。37的那點關係不夠。
5樓：坑誰別坑姐
先畫37×78的三角形吧
6樓：匿名使用者
1畫直角三角形
2畫距離28的直線，用偏移命令或者你乾脆把這個直角邊畫成水平的3找右邊直線與圓弧交點，過直角畫r34圓交距離28直線就是那個點4找r25的圓心，圓心距離第三部的點距離25距離直角三角形右下角的點距離為105-25=80
同樣畫r25和r80的圓，相交找出圓心
5過圓心畫r25的圓，過直角三角形右下角的點畫r105的圓，相交，連線相交點和直角三角形左下角的點
6tr命令修剪
7樓：歪歪扭扭的幸福
這個就是圓弧和直線畫就好了
專題影象處理
8樓：中地數媒
利用製作好的tm基礎影像圖目視解譯後，仍有某些難以確定的重要地質要素、地質特徵需進行相應的數字影象增強處理，以有效地突出有用資訊，抑制植被、冰雪等其他干擾因素，改善影象的視覺效果，提高重現影象的逼真度，增強資訊提取與識別能力。
為了突出岩石地層、控煤構造和含煤區小構造、含煤地層及煤層等資訊，增加影象的可解譯程度，提高解譯效果，針對地質條件複雜和重點含煤區，利用envi遙感影象處理軟體作進一步的數字影象增強處理，以達到有效提取相關資訊的目的。處理方法主要有主成分分析、直方圖均衡化、定向濾波、比值處理和銳化增強等十餘種方法，達到了對地質體、煤層分類和識別的目的，完善了解譯效果。
影象增強處理雖然不能增加影象資料中的相關資訊，但它能夠增加所選特徵的動態範圍，從而使這些特徵的檢測和識別更加容易。在芒棒區、中甸區和永勝區共選取20個子區進行處理（表2-1），目的有三：①對影像中的模糊區進行處理，增強其可解譯程度；②對與煤田地質關係密切的研究物件進行處理，提高可解譯程度；③對直接和間接地反映煤及其他礦產異常的影像特徵進行處理，增強目視解譯的識別能力。
使用的主要方法有：主成分分析、去相關拉伸、比值運算、芒塞爾彩色空間變換、非監督分類等。具體操作時，為了獲取理想的效果，往往以其中一種方法為主，疊加其他方法進行運算，最後選擇效果較好的處理結果進行輸出。
現將所使用主要處理方法及各子區特徵分述如下：
表2-1 子區編號、位置及提取資訊內容
（一）kl變換（主成分分析）
kl（karhunen-loevetransform，卡洛南—洛伊變換）變換是遙感影象增強和資訊提取中常用的波譜資訊線性投影變換，在儘可能不減少資訊量的前提下，將原影象的高維多光譜空間像元亮度值投影到新的低維空間，減少特徵空間維數，達到資料壓縮、提高訊雜比、降維處理和提取影象特徵資訊的目的。它可使原來多波段影象經變換後提供出一組不相關的影象變數，最前面的主分量具有較大的方差，包含了原始影像的主要資訊，此方法對於原始影象上那些資訊微弱、模糊、離散度大的地質資訊的增強處理，能夠起到聚集和歸併的作用，同時也能夠壓制陰影、雲霧和雪蓋的顯示強度。所以要集中表達資訊，突出影象的某些細部特徵，可採用kl變換處理（圖2-2）。
芒棒全區經過kl變換後的影象，影紋結構細膩，水系、地貌等特徵反映更加明顯；對永勝金沙江背斜採用主成分分析＋直方圖均衡化的方法進行處理，褶皺和斷裂特徵非常明顯，玄武岩組各段的分界清晰。
（二）去相關拉伸變換
對相關性高的波段進行去相關拉伸處理，減弱它們之間的相關性，從而使深色區域的地物差異界線反映得更加清楚。勐連盆地子區經過去相關拉伸變換後盆地邊界與周圍岩層差異明顯，盆地邊界清晰，隱伏斷裂也更容易識別（圖2-3）；永勝全區經去相關拉伸變換後，有效地突出了各岩石地層及構造的影像特徵。
圖2-2 芒棒區kl變換影象
（三）紋理特徵提取變換
紋理特徵提取方法是用一個活動的視窗在影象上連續滑動，分別計算出視窗中的方差、均值、最大值、最小值及二者之差和資訊熵等，形成相應的紋理影象，當目標的光譜特性比較接近時，紋理特徵對於區分目標可以起到積極的作用。選取適當的資料動態變化範圍，進行紋理特徵提取後，使影像的紋理特徵得到突出，有利於提取構造資訊。對中甸幅的小中甸東子區進行紋理特徵提取變換後，子區的資訊豐富，線性特徵明顯；永勝子區採用紋理特徵提取變換後，鬆桂組含煤地層與其上覆、下伏地層的紋理特徵差異明顯，提高了影象的可解譯程度（圖2-4）。
（四）銳化增強
調整影象的銳化程度使地物在影象上的差別便於人眼識別，可達到資訊增強的目的。對影象進行銳化增強實際上是利用變換函式把原影象進行灰度級轉換，增大相鄰像元的灰度值之差，從而達到突出影象細節的目的，對中甸幅尼西盆地子區進行銳化增強後，盆地邊界清晰，影紋細膩（圖2-5）。
圖2-3 勐連盆地子區去相關拉伸影象
（五）定向濾波
利用定向濾波對tm影象頻率特徵進行篩選，將影象中的線與邊緣特徵資訊增強，突出給定方向的線性影像資訊，抑制其他方向的無用資訊。對芒棒盆地子區採用45°方向濾波後，突出了斷裂的線性影像，斷裂兩側的影像色調、花紋明顯不同，斷裂造成的山脊錯斷等特徵在影像上非常明顯；採用該方法處理後，程海逆沖斷裂的位置、走向及其展布特徵非常明顯，外來系統與原地系統的岩石組合和構造發育特徵截然不同（圖2-6）。
（六）纓帽變換
採用纓帽變換可將tm影象除熱紅外波段的6個波段壓縮成3個分量，其中的土壤亮度指數分量是6個波段的加權和，反映了總體的反射值；綠色植被指數分量反映了綠色生物量的特徵；土壤特徵分量反映了可見光和近紅外與較長紅外光的差值，它對土壤溼度和植物溼度最為敏感。這樣的3個分量就是tm資料進行纓帽變換後形成的新空間，它可以對植被、土壤等地物做更為細緻、準確的分析，應用這種處理方法可增強影像上深色區域的資訊。對騰衝火山機構子區進行纓帽變換後，再進行對比度增強處理，影象中火山岩巖體邊界、火山口形態、紋理以及色調都得到了有效的突出（圖2-7）；金棉逆沖斷裂經纓帽變換後資訊豐富，特徵明顯。
圖2-4 永勝子區紋理特徵提取變換影象
圖2-5 中甸子區銳化增強影象
圖2-6 程海逆沖斷裂135°定向濾波影象
圖2-7 騰衝火山機構子區纓帽變換影象
（七）芒塞爾彩色空間變換
在計算機內定量處理色彩時通常採用紅、綠、藍三原色組成的彩色空間rgb表色系統，但在視覺上定性的描述色彩時，採用hsv（hue〈色度〉、saturation〈飽和度〉、value〈純度〉）顯色系統更直觀些。munsell hsv變換就是對彩色合成影象在紅、綠、藍編碼賦色方面的一種彩色影象增強方法，它是藉助於改變彩色合成過程中光學引數的變化來擴充套件影象色調差異，將影象彩色座標中的rgb（red green blue）空間變換為hsv色彩模型。其目的是為了更有效地抑制地形效應和增強岩石單元的波段差異，並通過彩色編碼增強處理達到最佳的影象顯示效果。
對中甸幅雪蓋區進行處理後可以看出，雪蓋區可識別程度比原來大大提高，被雪覆蓋的山脊清晰可辨；對永勝區竹山、藥山的陰影區進行芒塞爾彩色空間變換處理，有效突出了陰影區的微地貌及其紋理特徵，地質體邊界更加清晰，可解譯程度大大提高（圖2-8）。
圖2-8 永勝區竹山陰影區芒塞爾彩色空間變換
（八）非監督分類
由於遙感影象上的同類地物在相同的表面結構、植被覆蓋、光照等條件下有相同或相近的光譜特徵，而相似波譜的像元點必然在光譜空間的相應部位集結成群。因此可按這些自然叢集劃分類別，然後與野外實際調查的地面情況進行對比，確定各類地物屬性。這種方法能把樣本區分為若干類別，卻不能給出樣本的描述。
對中甸區的小中甸盆地子區採用非監督分類中的k-均值演算法，其基本思想是通過迭代，逐次移動各類的中心，直至得到最好的聚類結果為止，這種演算法是一個迭代演算法，迭代過程中類別中心按最小二乘誤差的原則進行移動，因此類別中心的移動是合理的。其缺點是要事先已知類別數，在實際中類別數通常根據試驗的方法來確定，本次工作經過多次試驗最後採用類別數為15的演算法。小中甸盆地子區的分類結果與野外情況基本相符，不足之處是對相同或相近波譜特徵的不同地物容易產生分類誤差（圖2-9）。
（九）波段彩色合成
對兩個波段的影象進行波段合成，可突出類別或目標資訊，消除山影、雲影等的影響，區分易混淆的地物，從芒棒區蒲川盆地子區處理的結果可以看出，盆地的邊界和植被資訊得到了增強，從而使盆地邊界的圈定更加直觀；對永勝寧利子區採用該方法處理後，黑泥哨組和鬆桂組含煤地層的影像特徵更加明顯，走向及邊界更為清晰（圖2-10）。
圖2-9 中甸子區k-均值演算法非監督分類影象
圖2-10 芒棒區蒲川盆地子區波段彩色合成影象
（十）對數變換
對數變換的主要作用是壓縮影象亮區的灰階值，拉伸暗區的灰階值，從而突出暗區的構造形跡。對中甸北老地層子區進行對數變換後可以看出，子區的色彩豐富，影紋清晰，有利於巖性的識別（圖2-11）。
（十一）比值處理
比值處理採用高質量比值功能，使影象得到拉伸，有效消除地形影響，使陰影區的結構得到顯示。處理出來的影象既保留了原有地貌特徵，又突出了線環構造，為盆地的研究提供了更為直觀可靠的資料，中甸盆地子區經過比值處理後，立體感得到增強，陰影區結構清楚，盆地邊界一目瞭然；採用7/4、5/2、5/3比值運算增強處理方法對寶坪銅礦區及米釐 寶坪銅礦遠景區的圍巖蝕變資訊進行增強處理，其蝕變資訊豐富，特徵非常明顯（圖2-12）。
圖2-11 中甸北老地層子區對數變換影象
圖2-12 永勝區寶坪銅礦區圍巖蝕變資訊比值運算影象
（十二）對比度擴充套件
對影象統一採用一種灰度標尺的變換，使影像反差擴充套件到整個動態範圍，這種反差處理根據一個固定的變換關係，逐個畫素地改變灰度值，提高地物反差，以達到反差增強的目的，本次工作選取的變換關係有線性擴充套件、非線性函式變換和直方圖均衡化處理。
（十三）波段運算
即對各相關波段進行數**算，通過運算有效地消除或減弱對主題目標干擾嚴重的無用資訊，使得處理後的影象既保留原有總體特徵，又突出了個別有用資訊。
另外，本次工作還進行了拉普拉斯卷積濾波、羅伯特卷積濾波、中值濾波、低通濾波、高通濾波及影象融合等多種影象處理方法，也取得了較好的效果，在此不再贅述。
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