1樓：李樹的戀愛
目前大資料專業屬於熱門專業。
據數聯尋英發布《大資料人才報告》顯示，目前全國的大資料人才僅46萬，未來3-5年內大資料人才的缺口將高達150萬。
據職業社交平臺linkedin釋出的《2023年中國網際網路最熱職位人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和資料分析是當下中國網際網路行業需求最旺盛的六類人才職位。其中研發工程師需求量最大，而資料分析人才最為稀缺。領英報告表明，資料分析人才的供給指數最低，僅為0.
05，屬於高度稀缺。資料分析人才跳槽速度也最快，平均跳槽速度為19.8個月。
根據中國商業聯合會資料分析專業委員會統計，未來中國基礎性資料分析人才缺口將達到1400萬，而在bat企業招聘的職位裡，60%以上都在招大資料人才。
大資料行業在這幾年來非常火爆，許多高校都開設了大資料專業，很多學生選擇報考這個專業。畢業生的就業方向也是比較廣泛的，可以根據個人興趣選擇適合自己的工作崗位。大資料專業的畢業生就業方向有：
大資料應用開發類、大資料系統研究類、大資料分析類等等。從事的工作崗位有：大資料工程師、大資料分析師等等。
大資料領域裡面蘊含有三個技術方向，第一個是大資料運維與雲端計算方向，第二個是資料探勘、資料分析與機器學習方向，第三個方向是hadoop大資料開發方向。畢業生們可以嘗試著熟練掌握三者之一，當然全部掌握了是最好的。要是精通其一的話，那麼將來的就業前景會是比較好的，而且薪酬待遇也是較為理想的。
現在是大資料時代，我們國家正在大力發展大資料，現在社會也是很需要這方面人才的。大資料方面的人才緊缺，很多企業高薪聘請有能力的大資料高階應用人才。大資料是一個熱門的行業，要是學生們想選擇大資料專業的話，那麼需要好好紮實專業知識，為了日後更好地在大資料行業中獲得較好的發展。
2樓：小周喜歡熬夜
隨著移動移動網際網路的發展，碎片化和隨時隨地學習已經成為可能，與之伴隨的大資料營銷將成為一個新的課題，而移動網際網路的時間和空間可以在不同的環境中產生不同的效應，那麼如何在大資料營銷的適合，如何更好地把時間和空間更好利用起來呢？
您的移動化戰略準備好了嗎？
今天已經是移動化營銷的時代。我們經歷了一個「時空解放運動」，過去包括購物在內很多行為都是在特定的地點、特定的時間進行的，而今天顧客每時每刻都可以處於購物狀態，每時每刻都是營銷機會。去年的「光棍節」，阿里移動端銷售額佔到了42.
7% （2023年的雙11這一比例增加為68%）。開拓在時間與空間上的商業新機會，是當今任何企業都需要考慮的營銷創新。
從資料來看，今天總網民數量和人口數量已經基本一致，其中移動網際網路已經超過一半。而且這一部分人群是最有商業價值。
零售業傳統的商業模式正在被徹底顛覆。去年香港中衛大學與ibm合作成立智慧零售實驗室，受到地產界很大關注，希望能夠幫助他們重新思考商業地產的模式，通過手機幫助顧客、商家、及業主進行更好的購物體驗、產品推廣以及商業規劃。萬達也在嘗試o2o的商業模式，通過線上線下的互動，給顧客和商家帶來多功能、一體化的商業體驗。
另外，我們看到移動廣告還有無限的機會，美國的一個統計資料顯示，人們的注意力已經有24%放在了移動裝置上，但是移動廣告的花費還只是佔到8%。
您的社會化戰略準備好了嗎？
這是一個大連線的時代——關聯創造價值。市場機會由社會網路來決定。
社會化的參與成為uber、airbnb這些新創商業模式的基礎。uber美國的司機70%以上是兼職的，airbnb在紐約的參與家庭一年可以有7700美元以上的收益，這是一種全民性的社會化經營模式。
社會網路能把單個的顧客價值放大10倍、100倍、甚至1000倍，這就是顧客的社會資本。那些明白此道理的企業，都在通過各種手段把自己分散的顧客連線起來。關聯創造價值，人與人的連線、人與物的連線、以及物與物的連線，移動網際網路與物聯網的發展將會給企業帶來巨大的社會資本和商業價值。
3樓：方方有有
1、學科知識：從資料分析涉及到的專業知識點上看，主要是這些：
（1）統計學：引數檢驗、非參檢驗、迴歸分析等（2）數學：線性代數、微積分等
（3）社會學：主要是一些社會學量化統計的知識，如問卷調查與統計分析；還有就是一些社會學的知識，這些對於從事營銷類的資料分析人員比較有幫助
（4）經濟金融：如果是從事這個行業的資料分析人員，經濟金融知識是必須的，這裡就不多說了
（5）計算機：從事資料分析工作的人必須瞭解你使用的資料是怎麼處理出來的，要了解資料庫的結構和基本原理，同時如果條件充足的話，你還能有足夠的能力從資料庫裡提取你需要的資料（比如使用sql進行查詢），這種提取資料分析原材料的能力是每個資料從業者必備的。此外，如果要想走的更遠，還要能掌握一些程式設計能力，從而借住一些專業的資料分析工具，幫助你完成工作。
4樓：秒懂資訊
秒懂專業：資料科學與大資料技術專業
5樓：2020報考必贏
最近幾年大學新增的好專業——大資料相關專業 ，你是否適合？
6樓：匿名使用者
大資料技術專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習資料採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機程式語言等
7樓：尚矽谷
大資料前景是很不錯的，像大資料這樣的專業還是一線城市比較好，師資力量跟得上、就業的薪資也是可觀的，學大資料面授班的時間大約半年，學大資料可以按照路線圖的順序，
學大資料關鍵是找到靠譜的大資料培訓機構，你可以深度瞭解機構的口碑情況，問問周圍知道這家機構的人，除了口碑再瞭解機構的以下幾方面：
1. 師資力量雄厚
要想有1+1>2的實際效果，很關鍵的一點是師資隊伍，你接下來無論是找個工作還是工作**任哪些的人物角色，都越來越愛你本身的技術專業大資料技術性，也許的技術專業大資料技術性則絕大多數來自你的技術專業大資料教師，一個好的大資料培訓機構必須具備雄厚的師資力量。
2. 就業保障完善
實現1+1>2效果的關鍵在於能夠為你提供良好的發展平臺，即能夠為你提供良好的就業保障，讓學員能夠學到實在實在的知識，並向大資料學員提供一對一的就業指導，確保學員找到自己的心理工作。
3. 學費價效比高
一個好的大資料培訓機構肯定能給你帶來1+1>2的效果，如果你在一個由專業的大資料教師領導並由大資料培訓機構自己提供的平臺上工作，你將獲得比以往更多的投資。
希望你早日學有所成。
8樓：行走的魔兔君
大資料作為一門基礎科學，無論在資料開發及分析、物聯網和人工智慧演算法訓練領域，都有著核心技術和職位訴求，那麼開發方向都有哪些對口的工作職位呢？
方向 ：大資料工程師，大資料開發工程師，大資料維護工程師，大資料研發工程師，大資料架構師等；
大資料專業好嗎？
9樓：加米穀大資料科技
資料科學與大資料技術，簡稱大資料專業，是2023年以來國內新開的專業學科之一，這幾年「大資料」成為發展最快的專業。
大資料基礎知識有三個主要部分：數學、統計學和計算機。
大資料通常與具體的業務相結合而落地，依託不同大學的專業特色，大資料專業在課程開設上也帶有不同的行業特色。生物學、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學等學科都可能成為它的應用拓展性學科。
隨著大資料往各領域延伸發展，市場對統計學、數學方面的專業人才，資料分析、資料探勘、人工智慧等偏軟體領域的需求加大。大資料專業就業前景挺不錯的。
10樓：貴州新華電腦學院
就業還是很好的
大資料就業薪資·
對於基礎人才-資料分析師，北京資料分析平均工資： 10630/月，取自15526份樣本，較2023年，增長9.4%。
對於大資料開發工程師，北京大資料開發平均工資：30230/月。
對於hadoop開發工程師，北京hadoop平均工資：20130/月，取自1734份樣本。
對於資料探勘工程師，北京資料探勘平均工資： 21740/月，取自3449份樣本，較2023年，增長20.3%；
對於演算法工程師，北京演算法工程師平均工資：22640/月，取自10176份樣本。
11樓：深圳中公優就業
大資料時代，很多學校都開設了大資料相關的專業和課程。日前，在教育部公佈的高校新增專業名單中，有32所高校成為第二批成功申請「資料科學與大資料技術」本科新專業的高校。
「大資料」專業學什麼？
方向一：資料探勘、資料分析&機器學習方向
方向二：大資料運維&雲端計算方向
方向三：hadoop大資料開發方向
精通任何方向之一者，均會 「 前（錢）」途無量。
三個方向中，大資料開發是基礎。以hadoop開發工程師為例，hadoop入門月薪已經達到了 8k 以上，工作1年月薪可達到 1.2w 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬，一般需要大資料處理的公司基本上都是大公司，所以學習大資料專業也是進大公司的捷徑！
「大資料」專業畢業以後幹什麼？
事實上，大資料工作者可以施展拳腳的領域非常廣泛，從國防部、網際網路創業公司到金融機構，到處需要大資料專案來做創新驅動。資料分析或資料處理的崗位報酬也非常豐厚，在矽谷，入門級的資料科學家的收入已經是6位數了(美元)。
①目前全國各類高校、高職院校已陸續開始圍繞大資料專業建設研究並申報大資料專業。作為交叉型學科，大資料的相關課程涉及數學、統計和計算機等學科知識，「資料科學與大資料技術」專業也強調培養具有多學科交叉能力的大資料人才。
②該專業重點培養具有以下三方面素質的人才：
一是理論性的，主要是對資料科學中模型的理解和運用；
二是實踐性的，主要是處理實際資料的能力；
三是應用性的，主要是利用大資料的方法解決具體行業應用問題的能力。
大資料人才缺口達150萬
各大高校緊鑼密鼓啟動大資料人才培養，緣於大資料時代催生的大量相關人才缺口。
全球最頂尖管理諮詢公司麥肯錫(mckinsey)出具的一份詳細分析報告顯示，預計到2023年，大資料或者資料工作者的崗位需求將激增，其中大資料科學家的缺口在140000到190000之間，對於懂得如何利用大資料做決策的分析師和經理的崗位缺口則將達到1500000！
儘管目前有很多大資料工作者只是擁有一個本科學士學位，或者僅接受過簡單的訓練，但是在網際網路時代，每天都有海量的資料資訊產生，資料的處理變得越來越複雜，很多大公司已經在尋求擁有更高學歷的高手來補充自己的實力。
資料科學與大資料專業大學排名
資料科學與大資料專業大學排名 北京大學 排名第1 清華大學 排名第2 浙江大學 排名第3 國防科技大學 排名第4 北京航空航天大學 排名第5 北京郵電大學 排名第6 哈爾濱工業大學 排名第7 上海交通大學 排名第8 南京大學 排名第9 華中科技大學 排名第10 資料科學與大資料專業就業前景 近年來越...
大資料的特徵，大資料的特徵是什麼
高頓教育 大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取 管理和處理的資料集合。大資料技術是指從各種各樣型別的資料中，快速獲得有價值資訊的能力。 大資料的三大特點 首先，海量資料 最大限度解決了人類主觀世界與客觀世界之間的資訊不對稱性難題。其次，相關分析 突破了傳統簡單的因果分析方法，並利...
怎樣消除大資料，網貸大資料怎麼消除？
大資料 big data 是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取 管理和處理的資料集合。大資料有五大特點，即大量 volume 高速 velocity 多樣 variety 低價值密度 value 真實性 veracity 它並沒有統計學的抽樣方法，只是觀察和追蹤發生的事情。大資料的用法...