1樓:知識之窗
四分位數(quartile)是指在統計學中把所有數值由小到大排列並分成四等份,處於三個分割點位置的數值。多應用於統計學中的箱線圖繪製。第一四分位數 (q1),又稱「較小四分位數」,等於該樣本中所有數值由小到大排列後第25%的數字。
第二四分位數 (q2),又稱「中位數」,等於該樣本中所有數值由小到大排列後第50%的數字。 第三四分位數 (q3),又稱「較大四分位數」,等於該樣本中所有數值由小到大排列後第75%的數字。第三四分位數與第一四分位數的差距又稱四分位距。
例項1資料總量: 6, 47, 49, 15, 42, 41, 7, 39, 43, 40, 36
由小到大排列的結果: 6, 7, 15, 36, 39, 40, 41, 42, 43, 47, 49
一共11項
q1 的位置=(11+1) × 0.25=3, q2 的位置=(11+1)× 0.5=6, q3的位置=(11+1) × 0.75=9
q1 = 15,
q2 = 40,
q3 = 43
2樓:匿名使用者
四分位數(quartile),即統計學中,把所有數值由小到大排列並分成四等份,處於三個分割點位置的得分就是四分位數.
第一四分位數 (q1),又稱「較小四分位數」,等於該樣本中所有數值由小到大排列後第25%的數字.
第二四分位數 (q2),又稱「中位數」,等於該樣本中所有數值由小到大排列後第50%的數字.第三四分位數 (q3),又稱「較大四分位數」,等於該樣本中所有數值由小到大排列後第75%的數字.
第三四分位數與第一四分位數的差距又稱四分位距
下面展示求q1的步驟:1、將資料從大到小排序,計為陣列a(1 to n),n代表資料的長度
2、確定四分位數的位置:b=(n+1)/4=4.25,b的整數部分計為c
b的小數部分計為d.
3、計算q1:q1=a(c)+[a(c+1)-a(c)]*d=a(4)+[a(5)-a(4)] *0.25
=29+(31-29)*0.25=29.5
q2與q3的求法類似,四分位差=q3-q1
3樓:枚若煒
這個上課問問老師。上課聽課就行了,多多聽講
4樓:不怕衰
將資料集中的值按升序排列,設y(1), y(2),..., y(n)為排列後的序列
則第p百分位數為y(i),其中 i = p(n+1)/100, 舍入為最近的整數
第25百分位數也稱為下四分位數,第50百分位數也就是中位數,第75百分位數稱為上四分位數
高分獎勵,問α分位數和上側α分位數的分別是什麼意思,怎麼求,有什麼區別?
5樓:匿名使用者
一、定義及求法
1、分位數的定義是設隨機變數x的分佈函式為f(x),對任意給
定的實數 α,取值範圍為(0<α<1),若存在xα 使得 p=f(xα) =α,那麼稱xα為此概率分佈的α分位數。
2、上側分位數:簡稱「α上分位數」、「α上分位點」。隨機變數的位置特徵。
對隨機變數x和給定的 α,取值範圍 (0<α<1),若存在 xα ,使得 p = α,那麼稱 xα 為x的α上側分位數。如下圖所示。
二、區別
(一)含義不同
1、分位數,是指將一個隨機變數的概率分佈範圍分為幾個等份的數值點,如中位數、四分位數。
2、上側分位數,對於任意α(0<α<1),滿足條件p≤α≤p的x值,稱做隨機變數x的α上側分位數,記作xα。
(二)範疇不同
1、分位數,對於某一特定概率分佈,其某一分位數,如二分位數(中位數)通常是唯一的。對於有限的數集,可以通過把所有觀察值高低排序後找出正中間的一個作為二分位數。如果觀察值有偶數個,通常取最中間的兩個數值的平均數作為二分位數。
2、對於任意概率分佈,上側分位數xα存在但未必唯一。
四分位數間距的四分位數求法,四分位數間距SPSS怎麼計算
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