1樓：高中路上
這是做科研的基礎,有利於資料分析和做實證研究。
2樓：滄浪水上樂園裝置
文科生要學資料庫基礎課的原因：
因為資料庫基礎課是很重要的，有利於分析資料，對未來工作很多職業都有幫助。
1.是注重實戰性，行業需求不同導致專攻方向不同。
2.是根據需求分析好資料內容。spss、excel都可以作為分析資料的軟體。看你怎麼應用。
3樓：匿名使用者
因為大資料是一個需要記憶的東西，所以更適合文科生去學習。
4樓：吾知必答
因為學這個的話可以讓你以後找工作更方便一點，畢竟多學一些知識，你做列表或者做資料的時候會更方便一些，對你還是很有幫助的。
5樓：吉祥
學資料庫基礎課學好資料庫，基本能混口飯吃；在此基礎上再學好作業系統和計算機網路，就能當一個不錯的程式設計師。
6樓：匿名使用者
這是培養天才的，你們都覺得他會玩，這不就是靠這個打拼下來的，怎麼搞慢慢的學唄。
7樓：百小度
文科生為什麼要學資料庫這個知識，因為那是最最基礎的知識，只有學好了是那個東西才更好的學習後面的知識。
8樓：lllloooo的春天
資料庫基礎課是不分文理的 是考慮到學生的綜合發展。對你的未來也有很大的幫助。
9樓：獨山獵戶
文科生必須懂得一定的數學原理，否則寸步難行。
10樓：前曼嵐
因為文科生也需要一些基本的理科資料知識
11樓：情感e**
也是得到一些基礎知識。
所以說基礎的學習都應該有。
然後在其他學科在有一些區別。
語數英必須要考的。
文科生能學it專業嗎
12樓：暴走少女
it屬於理工專業，文科生是不能報考的，但是可以學。
計算機學科的特色主要體現在：理論性強，實踐性強，發展迅速按一級學科培養基礎紮實的寬口徑人才，體現在重視數學、邏輯、資料結構、演算法、電子設計、計算機體系結構和系統軟體等方面的理論基礎和專業技術基礎，前兩年半注重自然科學基礎課程和專業基礎課程，拓寬面向。
後一年半主要是專業課程的設定，增加可選性、多樣性、靈活性和方向性，突出學科方向特色，體現最新技術發展動向。
擴充套件資料：
一、培養目標
本專業畢業生應獲得以下幾個方面的知識和能力：
1、掌握電子技術和計算機組成與體系結構的基本原理、分析方法和實驗技能，能從事計算機硬體系統開發與設計。
2、掌握程式設計語言、演算法與資料結構、作業系統以及軟體設計方法和工程的基本理論、基本知識與基本技能，具有較強的程式設計能力,能從事系統軟體和大型應用軟體的開發與研製。
3、掌握並行處理、分散式系統、網路與通訊、多**資訊處理、電腦保安、圖形圖象處理以及計算機輔助設計等方面的基本理論、分析方法和工程實踐技能，具有計算機應用和開發的能力。
4、掌握電腦科學的基本理論，具有從事電腦科學研究的堅實基礎。
二、就業方向
1、web應用程式設計專業
畢業後能夠從事**應用程式開發、**維護、網頁製作、軟體生產企業編碼、軟體測試、系統支援、軟體銷售、資料庫管理與應用、非it企事業單位資訊化。
2、視覺化程式設計專業
畢業後能夠從事軟體企業桌面應用開發、軟體生產企業編碼、軟體測試、系統支援、軟體銷售、資料庫管理與應用開發等工作。
3、資料庫管理專業
畢業後能夠從事企、事業單位資料庫管理、軟體開發、專業資料庫應用設計與開發、資料庫的應用與開發、資訊管理系統開發、企、事業單位網路管理、軟體銷售等工作。
13樓：長沙新華電腦學院
選擇專業確實是一件挺糾結的事情，我以前也這樣，後來我選擇了到專業的電腦學校去學習，建議你學it吧，我就學這個專業，因為現在是高速發展中的資訊時代，努力把他學好了，那麼以後的前途就不可限量啦。
可以去專門電腦學校看看
14樓：匿名使用者
it屬於理工專業，文科生是不能報的，但是不能報，並不能代表不能學。
文科生，對於一些熱愛電腦，手機遊戲玩弄嫻熟的男生女生可以考慮軟體開發工程師，目前軟體工程師人才緊缺的非常明顯，因為pc軟體種類日益增多，使用者需求層出不窮，目前國內軟體工程師年薪平均在15萬左右，其次手機應用市場火爆，3g應用人才奇缺，所以，選擇it行業，考慮的就是就業問題，可以一試。
資料庫學習入門 資料庫培訓課程內容有哪些
15樓：阿冬
至少應該包含以下幾部分：
資料庫簡介（包含一些基本概念和發展史）；
sql語句；
正規化理論基礎；
資料庫設計基礎。
16樓：山西新華電腦學校
資料庫簡介（包含一些基本概念和發展史）；
sql語句；
正規化理論基礎；
資料庫設計基礎
文科生能做好資料分析師嗎?如何提高相關技能?
17樓：老鐵六六三十六
完全有大概。
題主知不知道有個專業叫生理學，這是一個理科專業，但是是文理兼招的。生理學專業要學很多資料闡發，很多文科生也學的很好。
要是你要入坑資料闡發師，我發起你從四方面入門:（根據阿里資料闡發師試卷）
1.統計學
2.sql
3.spss
4.r語言
統計學絕對是資料闡發師的核心競爭力，是你技能樹的骨幹，你要知道已往資料闡發也是直接靠人工謀略的。但是如今資料量級越來越大，靠手算已經不克不及辦理題目了。以是你和我必要一些東西來資助你和我處理懲罰資料。
比如spss便是一個專門為資料闡發開闢出來的成品軟體，已經非常成熟了。你大概聽別人說資料闡發師要會spss和sas，著實呢，他們就相稱於ppt和keynote的干係。東西嘛，會一門就行。
對付你這種還沒入門的，spss比sas大略，你可以就學spss不學sas。那sql是幹什麼的呢，它是資料庫語言，也便是說資料太多了你要建個堆疊把它們分門別類的放好，方便查詢。r語言呢，是專門用來統計和製圖的一門程式語言，也是資料闡發的利器。
但是呢，著實spss已經有很多成果了，以是r語言並非須要，只能說是個加分項。
以是隻要你統計學的好，spss和sql也會了，根本上就差未幾了。
至於學習難度呢，統計學選外國的教程看起來思路就明瞭很多。sql選對了書一點也不難，spss比sas大略很多多少，便是一個直接點的軟體，r語言跟你想的不一樣，它也跟一樣平常的程式語言差別。不必要多少程式設計底子，非常適相助為文科生的你。
話未幾說，直接保舉入門冊本:
1.統計學:外洋的統計學冊本你本身找找，看書做練習題。
2.sql:《headfirstsql》強推，超等大略
3.spss……這個都可以，在網上找找課件
4.r語言:可以從codeschool上r的入門教程學起，書的話《實戰r語言》《rforbeginners》《r語言核心技能手冊》入門之後再多闡發case，多運用。
但是入門之後，往深裡學的話還是要補充一下本身的數學方面的短板，高數、當代、分離數學（謀略機數學）和資料佈局（謀略機數學）等。尤其分離數字。前期你大概感覺不到這個的緊張性。
但是後期你會越來越感覺到。比如你學r語言的xx包，那個包有個**，然後你看**發明內裡講了有向圖，你就會想這個有向圖是個什麼鬼。然後你學了分離數學就知道了。
資料闡發師總之是一個數學和謀略機交匯處的職業，以是謀略機方面比如網頁闡發等等也必要涉及一些。這些也並沒有你想象的難。你和我科班出身的也便是一門學了一學期罷了。
末了，要對本身有信心，有一個idea就去實現它。這是完全大概的。多看書，多刷題，刷到肯定命量開始實行辦理實際題目。
我有個文科同硯就做了一個學期習題期末統計得了你和我班最高分99。如今統計很鋒利。
但是我以為你更應該思量的是你的職業籌劃，你學資料闡發到底是準備如今就靠這個找事變呢還是把它當做將來的跳板？要是在小公司，資料闡發師技能要求並不高，你大概學個幾個月就可以去了。但是與之對應，人為也並不高。
你不肯定樂意。要是去至公司呢，技能要求高，那必要肯定的時間。
總之，信託本身，文理科原來便是一個人私家為的分別罷了，大家的腦佈局並無明顯差別。加油(^_^)
18樓：匿名使用者
可以的，建議是可以考個cda或者是cpda的資料分析的證書的。
cda資料分析員的適合剛入行的考生，考試的難度是比較低的，可以先從一等級的開始考，一等級的考試比較簡單，在考試的過程中是可以學到很多專業的知識的。考了cda資料分析員之後，有一定的基礎後是可以考cpda資料分析師的，我朋友當時在中鵬的考完cda後，然後還考了cpda的，證書的含金量是挺高的。
19樓：貝貝兒
你本來就不瞭解這方面，想學習的話建議你報一個cda資料分析的課程系統學一下。他們的課程還是不錯的，聽說還有獎學金可以拿，而且你學完還可以給你推薦就業；
cda資料分析研究院目前有脫產和非脫產班，脫產班是6個月，非脫產班是三個月，具體什麼班型怎麼上課你可以看一個他們的官網，瞭解的就更詳細一些。
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