1樓：俱懷逸興壯思飛欲上青天攬明月
平滑指數法的特點：簡單的全期平均法是對時間數列的過去資料一個不漏地全部加以同等利用；移動平均法則不考慮較遠期的資料，並在加權移動平均法中給予近期資料更大的權重；而指數平滑法則相容了全期平均和移動平均所長，不捨棄過去的資料，但是僅給予逐漸減弱的影響程度，即隨著資料的遠離，賦予逐漸收斂為零的權數。
平滑指數法的優缺點：
1、優點：所需資料資料少，就可以**出來所需要的結果，指數平滑法是在移動平均法基礎上發展起來的一種時間序列分析**法，相容了全期平均和移動平均所長，不捨棄過去的資料，但是僅給予逐漸減弱的影響程度，即隨著資料的遠離，賦予逐漸收斂為零的權數是通過計算指數平滑值，配合一定的時間序列**模型對現象的未來進行**。
2、缺點：賦予遠期較小的比重，近期較大的比重，所以只能進行短期**。
什麼是平滑指數
2樓：出眾但不出局
指數平滑法是生產**中常用的一種方法。也用於中短期經濟發展趨勢**，所有**方法中，指數 一次指數平滑法。
平滑是用得最多的一種。簡單的全期平均法是對時間數列的過去資料一個不漏地全部加以同等利用；移動平均法則不考慮較遠期的資料，並在加權移動平均法中給予近期資料更大的權重；而指數平滑法則相容了全期平均和移動平均所長，不捨棄過去的資料，但是僅給予逐漸減弱的影響程度，即隨著資料的遠離，賦予逐漸收斂為零的權數。 也就是說指數平滑法是在移動平均法基礎上發展起來的一種時間序列分析**法，它是通過計算指數平滑值，配合一定的時間序列**模型對現象的未來進行**。
其原理是任一期的指數平滑值都是本期實際觀察值與前一期指數平滑值的加權平均。
3樓：匿名使用者
指數平滑法是生產**中常用的一種方法。所有**方法中，簡單的全期平均法是對時間數列的過去資料一個不漏地全部加以同等利用；移動平均法則不考慮較遠期的資料，並在加權移動平均法中給予近期資料更大的權重；而指數平滑法則相容了全期平均和移動平均所長，不捨棄過去的資料，但是僅給予逐漸減弱的影響程度，即隨著資料的遠離，賦予逐漸收斂為零的權數。下面將詳細介紹指數平滑法這種方法。
指數平滑法的基本公式是：
st=ayt+(1-a)st-1
式中，st--時間t的平滑值；
yt--時間t的實際值；
st-1--時間t-1的實際值；
a--平滑常數，其取值範圍為[0,1]；
由該公式可知：
是yt和 st-1的加權算數平均數，隨著a取值的大小變化，決定yt和 st-1對st的影響程度，當a取1時，st= yt；當a取0時，st= st-1。
具有逐期追溯性質，可探源至st-t+1為止，包括全部資料。其過程中，平滑常數以指數形式遞減，故稱之為指數平滑法。
指數平滑常數取值至關重要。平滑常數決定了平滑水平以及對**值與實際結果之間差異的響應速度。平滑常數a越接近於1，遠期實際值對本期平滑值的下降越迅速；平滑常數a越接近於0，遠期實際值對本期平滑值影響程度的下降越緩慢。
由此，當時間數列相對平穩時，可取較大的a；當時間數列波動較大時，應取較小的a，以不忽略遠期實際值的影響。生產**中，平滑常數的值取決於產品本身和管理者對良好響應率內涵的理解。
3.儘管st包含有全期資料的影響，但實際計算時，僅需要兩個數值，即yt和 st-1，再加上一個常數a，這就使指數滑動平均具逐期遞推性質，從而給**帶來了極大的方便。
4.根據公式s1=ay1+(1-a)s0，當欲用指數平滑法時才開始收集資料，則不存在y0。無從產生s0，自然無法據指數平滑公式求出s1，指數平滑法定義s1為初始值。
初始值的確定也是指數平滑過程的一個重要條件。
如果能夠找到y1以前的歷史資料，那麼，初始值s1的確定是不成問題的。資料較少時可用全期平均、移動平均法；資料較多時，可用最小二乘法。但不能使用指數平滑法本身確定初始值，因為資料必會枯竭。
如果僅有從y1開始的資料，那麼確定初始值的方法有：1）取s1等於y1；2）待積累若干資料後，取s1等於前面若干資料的簡單算術平均數，如：s1=（y1+ y2+y3）/3等等。
4樓：匿名使用者
指數平滑**法。
指以某種指標的本期實際數和本期**數為基礎，引入一個簡化的加權因子，即平滑係數，以求得平均數的一種指數平滑**法。它是加權移動平均**法的一種變化。平滑係數必須呈大於0、小於1，如0.
6等。其計算公式為：下期**數=本期實際數×平滑係數+本期**數×（1-平滑係數）上列公式是從下列公式演變而成：
下期**數=本期**數+ 平滑係數（本期實際數- 本期**數）這個公式的含義是：在本期**數上加上一部分用平滑係數調整過的本期實際數與本期**數的差，就可求出下期**數。一般說來，下期**數常介乎本期實際數與本期**數之間。
平滑係數的大小，可根據過去的**數與實際數比較而定。差額大，則平滑係數應取大一些；反之，則取小一些。平滑係數愈大，則近期傾向性變動影響愈大；反之，則近期的傾向性變動影響愈小，愈平滑。
這種**法簡便易行，只要具備本期實際數、本期**數和平滑係數三項資料，就可**下期數。如某種產品銷售量的平滑係數為，2023年實際銷售量為31萬件，**銷售量為33萬件。
則2023年的**銷售量為：
2023年**銷售量= 31萬件×萬件×（萬件。
什麼是指數平滑法？
5樓：窗外的社會
指數平滑法實際上是一種特殊的加權移動平均法。
指數平滑法主要運用於生產**，也可用於中短期經濟發展趨勢**。在所有的**方法中，指數平滑法是應用最廣泛的一種。簡單的全期平均法是平等利用時間序列的所有過去的資料。
指數平滑法在移動平均法的基礎上發展起來的時間序列分析**方法。通過計算指數平滑值，並配合一定的時間序列**模型，對現象的未來進行**。其原理是任意週期的指數平滑值是實際觀測值和上一週期指數平滑值的加權平均值。
指數平滑法的趨勢調整
6樓：kyoya斯
一段時間內收集到的資料所呈現的上升或下降趨勢將導致指數**滯後於實際需求。通過趨勢調整，新增趨勢修正值，可以在一定程度上改進指數平滑**結果。調整後的指數平滑法的公式為：
包含趨勢**(yitt)=新**（yt）+趨勢校正（tt）進行趨勢調整的指數平滑**有三個步驟：
1、 利用前面介紹的方法計算第t期的簡單指數平滑**（yt）；
2、 計算趨勢。其公式為： tt=(1-b)tt-1+b(yt-yt-1)其中，tt=第t期經過平滑的趨勢；
tt-1=第t期上期經過平滑的趨勢；
b=選擇的趨勢平滑係數；
yt=對第t期簡單指數平滑**；
yt-1=對第t期上期簡單指數平滑**。
3、計算趨勢調整後的指數平滑**值（yitt).計算公式為：yitt=yt+tt。
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指數平滑**法的介紹
如何用指數平滑法**銷售額
7樓：諾諾百科
指數平滑法是趨勢**法的一種，利用事先確定的平滑指數**未來銷售量或銷售額。
平滑指數的取值範圍一般是。
公式：計劃期銷售**值=（平滑指數*上期實際銷售數）+(1-平滑指數）*上期銷售**數。
例如：採用一次指數平滑法下，設f2007為對2023年的**，y2006、y2005……為各年的實際值，且f1998=y1998， 則f2007=ay2006+a（1-a）y2005+a（1-a）^2y2004+a（1-a）^3y2003+……a（1-a）^7y1999+（1-a）^8y1998=
二次指數平滑**
二次指數平滑是對一次指數平滑的再平滑。它適用於具線性趨勢的時間數列，其**公式為：
yt+m=(2+am/(1-a))yt'-(1+am/(1-a))yt=(2yt'-yt)+m(yt'-yt) a/(1-a)式中，yt= ayt-1'+(1-a)yt-1 顯然，二次指數平滑是一直線方程，其截距為：(2yt'-yt)，斜率為：(yt'-yt) a/(1-a),自變數為**天數。
移動平均法和指數平滑法中,哪種提供更合適的**
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