八大排序 時間複雜度,堆排序時間複雜度是什麼?

時間 2024-12-30 14:20:07

1樓:前行者

直接插入排序:

最好:待排序已經有序, 從前往後走都不用往裡面 插入。 時間複雜度為o(n)

最壞:待排序列是逆序,每一次都要移位插入。 時間複雜度o(n^2)是穩定排序。

2:希爾排序:

最好:縮小增量的插入排序,待排序已經有序。時間複雜度o(n)一般:平均時間複雜度o(,最差也是時間複雜度o(不穩定排序。

3:氣泡排序:

最好:待排序已經有序。時間複雜度o(n)

最壞:待排序是逆序。時間複雜度o(n^2)穩定排序。4:快速排序:

最好:待排序無序。時間複雜度o(nlogn)最壞: 待排序已經有序,基準定義在開始。 時間複雜度為o(n^2)不穩定排序。

5:直接選擇排序:

無論好壞:o(n^2)

穩定排序。6:堆排序:

無論好壞:時間複雜度o(nlogn)

不穩定排序。

7:歸併排序:

穩定排序。8:基數排序:

無論好壞:o(d(n+r)) r為基數,d為位數。

穩定排序。

2樓:風晚天

大多認為這個是非常複雜,因為這應該有各種的一些排列方法,所以這應該是比較複雜的,應該是要找他。可以同時用。

3樓:似雪如玉

這個時間排序複雜度的話,確實有很多種啊,那些西方的時間和我們這中國的時間排序度都可能不一樣,或許那邊是怎樣的呢?

堆排序時間複雜度是什麼?

4樓:旅遊小幫手一齊

堆排序時間複雜度,主要在每次選取最大指敬握數之後,重新建堆的過程以及初始化堆過程。

堆排序是指利用堆積樹這種資料結構。

所設計的一種排序演算法。

稿帆它是選擇排序。

的一種。可以利用陣列的特點快速定位指定索引的元素。

堆排序利用了大根堆(或小根堆)堆頂記錄的關鍵字最大(或最小)這一特徵,使得在當前無序區中選取最大(或最小)關鍵字的記錄變得簡單。

在堆的資料結構中,堆唯慶中的最大值總是位於根節點(在優先佇列中使用堆的話堆中的最小值位於根節點)。堆中定義以下幾種操作:

最大堆調整(max heapify):將堆的末端子節點作調整,使得子節點永遠小於父節點。

建立最大堆(build max heap):將堆中的所有資料重新排序。

堆排序(heapsort):移除位在第乙個資料的根節點,並做最大堆調整的遞迴運算。

選擇排序時間複雜度

5樓:網友

選擇排序的基本思想是對待排序的記錄序列進行n-1遍的處理,第i遍處理是將l[i..n]中最小者與l[i]交換位置。這樣,經過i遍處理之後,前i個記錄的位置已經是正確的了。

選擇核拿排序:

長度為n的陣列。

1)看0~n-1;看n次;(第乙個與第乙個比較,選擇最小值;第二個和最小值比較,以此類推)比較n次,交換一次;

結果:最小的放到第一位上;

2)看1~n-1:看n-1次;比較n-1次;交換一次;

結果;最小的放到第二位;

3)以此類推直至最後一次,全部比較完成遊薯;

時間複雜度為:

看:n+(n-1)+(n-2)+·1

比較:n+(n-1)+(n-2)+·1

交換改磨搭:n

求和為乙個二次型。

多項式,因為等差數列求和會出現二次型;

最終時間複雜度為o(n²)

快速排序法的平均時間複雜度和最壞時間複雜度分別是多少?

6樓:汽車之路

快速排序的平均時間複雜度。

和最壞時間複雜度分別是o(nlgn)、o(n^2)。

當排序已經成為基本有序狀態時,快速排序退化為o(n^2),一般情況下,排序為指數複雜度。

快速排序最差情況遞迴呼叫棧高度o(n),平均情況遞迴呼叫棧高度o(logn),而不管哪種情況棧的每一層處理時間都是o(n),所以,平均情況(最佳情況也是平均情況)的時間複雜度o(nlogn),最差情況的時間複雜度為o(n^2)。

7樓:

各種排序法的時間複雜度如下:

時間複雜度排序大小

8樓:愛蒙鯨

<>常爛笑見的時間複雜度肢敗:

執行飢飢含次數函式舉例 階 非正式術語。

12 o(1) 常數階。

2n+3 o(n) 線性階。

3n2+2n+1 o(n2) 平方階。

5log2n+20 o(logn) 對數階2n+3nlog2n+19 o(nlogn) nlogn階6n3+2n2+3n+4 o(n3) 立方階2n o(2n) 指數階。

所消耗的時間從小到大。

o(1) <

快速排序時間複雜度

9樓:嘟嚕的電子數碼

快速排序的平均時間複雜度和最壞時間複雜度分別是o(nlgn)、o(n^2)。粗差差

快速排序最差情況遞迴呼叫棧高度o(n),平均情況遞迴呼叫棧高度o(logn),而不管哪種情況棧的每一層處理時間都是o(n),所以,平均情況(最佳情況也是平均情況)的時間複雜度o(nlogn),最差情況的時間複雜度為o(n^2)。

評價標準:穩定性是乙個特別慶源重要的評估標準。穩定的演算法在排序的過程中不會改變元素彼此的位置的相對次序,反之不穩定的排序演算法經常會改變這個次序,這是我們不願意看到的。

我們在使用排序演算法或者選擇排序演算法時,更希望這個次序不會改變,更加穩定,所以排序演算法的穩定性,是乙個特別重要的引數衡量指標依據。就如同空間複雜度和時間複雜度一樣,巖皮有時候甚至比時間複雜度、空間複雜度更重要一些。

排序演算法的時間複雜度是什麼?

10樓:桂林先生聊生活

排序演算法的時間複雜度是若檔案的初始狀態是正序的,一趟掃瞄即可完成排序。

比較是相鄰的兩個元素比較,交換也發生在這兩個元素之間。所以,如果兩個元素相等,是不會再交換的;如果兩個相等的元素沒有相鄰,那麼即使通過前面的兩兩交換把兩個相鄰起來,這時候也不會交換,所以相同元素的前後順序並沒有改變,所以氣泡排序是一種穩定排序演算法。

氣泡排序演算法的原理如下:1、比較相鄰孝野頃的元素。如果第乙個比巧陸第二個大,就交換他們兩個。

2、對每一對相鄰元素做同樣的工作,從開始第一對到結尾的最後一對。

3、針對所有的元素重複以上的步驟,除了最後乙個。

4、持續每次對越來越少的元素重複上面的步驟,直到沒有脊租任何一對數字需要比較。

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