1樓：產品運營小
多學點總是會有好處的，別的不說，我個人經驗是推薦學習python，python是所有程式語言中最易於上手難於精通的典範，這意味著你要是買錯書了很有可能會被坑死。python適合新手主要還是因為兩點，一是他是指令碼語言可以寫一行執行一行，比那些編譯語言見效快，不用一次寫很多**才能執行。二是多正規化，python幾乎包括了所有主流正規化，怎麼寫都行。
但是這並不意味著所有正規化都適合新手。新手還是從命令式，過程式入手吧。根據以上兩點你可以試著選擇合適的入門書籍。
初學者入門的話推薦書籍是《父與子的程式設計之旅》，推薦的學習類app是《w3cschool》,總之學習程式設計最重要的是堅持不懈，最終才用具備有真正的程式設計能力。
統計學專業怎麼學？
2樓：q_墨言
如何學好統計學丨學習統計學的一些體會和經驗
前言：
首先明確一下我是一名在校醫學生，但統計學這門課程卻伴隨了我的大學生涯，剛開始學習統計真的很枯燥，學著學著就想放棄，有時候即使學完了，等到資料放在面前依然不知道怎麼處理。
下面談談我學習統計的一些體會和經驗：
一、系統學習基本統計學方法
1.有效地利用網路資源：
那就更容易理解了。
通過這些平臺，我們可以將日常學習碎片化，充分利用時間學習系統的統計學方法，如醫學研究的型別、實驗性研究的統計學策略、現況調查的統計分析策略等。
2.建議統計小白的你：
先從實驗性研究學起。相對而言，實驗性研究的統計分析策略還是比較簡單的，比如t檢驗、z檢驗、f檢驗、卡方檢驗等。從基礎的、簡單的內容入手，對於建立自信心非常有幫助。
二、實踐運用非常重要
1.配套練習、有輸入、也要有輸出：
聽懂了不代表知識就是你的，一鍵收藏更不代表是你的，在學習方面，我們不能做松鼠，
建議結合自己的研究，將統計學方法選擇、spss操作以及結果的解讀，全都走一遍，相信經過這樣的過程，你就不會再畏懼統計學了。
2.善於分享你的知識：
你可以把你學到的統計學知識和身邊的好友、同學分享。我經常和朋友說，「把你的想法和我講一講，統計部分不用擔心，我可以幫你搞定，我教你如何收集資料。
通過一次次的實戰積累，我的統計學知識越來越紮實，思路也越來越清晰。隨著學習的深入，我也越來越喜歡統計學這門學科。
三、從文獻中學習
看文獻不要再避開統計部分，建議挑選國內頂級期刊進行文獻精讀，重點文獻的科研設計和統計分析都值得我們學習。應用評判性思維去精讀，不斷優化，提公升自己。
四、向大咖學習
我們是遇到自己不確定的或者拿不準的，請大咖給我們捋順思路、答疑解惑，不然自己乙個人有時候會想不明白，畢竟我們不是統計高手嘛！所以，我們要學習基礎的統計學知識，瞭解基本的統計學方法。沒有任何一種學習是有捷徑可言的。
不要再徘徊了，趕緊加入學習統計學的隊伍，開啟你的蛻變之路吧！
3樓：存在稜光
<>同學，你好！首先呢，統計學專業一般都連屬於數理學院，當然統計學專業強的學校，也會單獨成立乙個學院；既然統計學跟數理有關，那就不免跟數學專業有聯絡，統計學專業主要開設的課程有《數學分析》，《高等代數》，《概率論與數理統計》這三門呢，基本陪伴你大一，大二的生活，而且都屬於是專業課，非常的重要。其次呢，統計學的核心在於對給定資料後進行整理分析，得出想要的結論，這個過程就要用到軟體，一般學校會開設c語言，r語言等軟體學習，這些軟體的學習網上都有資源，可以看網課學習，此外還會有多元統計，抽樣調查，隨機過程等相關的知識。
那麼想學好統計學具體如何做呢？
1、不要指望老師會教給所有的知識，同時也要明白所學的知識是很不全面的。統計學紛繁蕪雜的體系，不是老師在幾節課上能講出來的。老師可以告訴，統計學都有什麼內容，剩下的就是自己多多努力奮鬥，這一點主要的是自己有學習的意識。
2、讀書破萬卷。可能這也是大學與高中的區別之一，高中某一道題不會做可能會影響你的考試成績，而大學則不是用來為難人的地方。更主要的是通過看更多的書找到自己的優勢，以最快的速度發展。
3、不要忽檢視書館的豐富資源，大學的圖書館，基本就相當於資料庫，這就為你提供了資源，可以提前閱覽相關專業的知識書籍。
4、上了大學，學長，學姐真的會幫助我們很多，因為我們經歷的，他們已經經歷過了，他們可以幫我們提供很多的寶貴意見，讓我們少走彎路。
最後，我想說的是，學習這個專業要沉下心來，踏踏實實的學。祝各位同學前程似錦，奔赴美好的未來。
4樓：網友
我是一名統計學專業的大二學生，通過一年多的學習，我對於統計學的瞭解也逐漸深入，也掌握了一些學習統計學的方法，下面分享給大家。
1、要培養概率思維
印象很深的是概率論課上老師說「學習統計學最重要的就是要有概率思想。」概率思想是指在進行問題分析時要明白事件的發生很少是絕對的，一般都要用概率進行表達。比如在拋擲骰子的過程中，我們不能說連續丟擲數字6是不可能事件，而應該說是「幾乎不可能事件
學習統計學要首先有這種分析思想。
2、打好數學基礎
統計學需要有數學的功底，因為分析資料、統計資料都是需要一些數學的運算和方法的，以前統計學其實也是數學的分支學科。比如我們的專業課有數學分析和高等代數。這兩門課是和數學系的同學一起上的，所以想要學好統計學，一定要把數學分析和高等代數學好
在平時認真聽課、完成作業，有不會的問題積極問老師。
3、學習統計軟體
統計學很重要的是要應用計算機，在未來的工作或者科研領域上都要用到r軟體或者c語言等等進行資料分析，在大學統計學專業的同學也都會上這樣的電腦程式課。我認為想要學好軟體技術，很重要的一點就是要多練習，多使用自己的筆記本去敲**試一試。在大一的時候我參加過數學建模比賽，用到了matlab軟體，也是一種常用的分析建模軟體，統計學專業的同學多學一些對以後都會有好處。
4、多向學長、老師請教
任何乙個專業想要學好，都應該學會請教他人，相別人多學習、多瞭解如何學好，以及未來的發展前景等等。在學習上有任何的困惑都可以問一問自己的直系學長學姐或者班主任。
5樓：網友
如果是統計學專業的話，在大一大二期間還是先要把基礎課學好，如：數學分析。
高等代數、概率論。
數理統計。學的這些課，在後期的專業課上是會不斷用到，會不斷鞏固加深的。學好基礎課，後面專業課會更好的理解些。
當然，像數學分析這種課，學第一遍的時候肯定是理解不到很深的，也會覺得似懂非懂的感覺，我的老師也經常說，數學分析這種課就是需要不斷重複運用，不斷不斷反覆學，才能領悟得比較透徹。
在學習專業課的時候，很重要的一點是，你要開始思考自己未來的方向。是想往學術圈發展？還是想盡快就業？
學術型和應用型的統計學學生，一般後期學習的東西會差別挺大的。學術型的，如果是純統計，或者是偏數理一點的，需要學實變函式，複變函式。
泛函分析等。需要你的數學基礎比較好，起碼是不牴觸分析類的東西，不牴觸抽象空間，不牴觸公式推導等等；如果是偏經濟統計方向，可能也需要在經濟學上有比較深入的研究。
但如果是應用型的，比較關鍵的是明確發展領域，純資料分析。
資料科學）、生物統計、金融統計、試驗設計等。在畢業之前，還是要多去了解各個領域常用的統計分析模型和工具，本科一般也只是粗淺的學習和了解，模稜兩可，學個大概，但起碼要給未來提前做點規劃。學習程式語言。
和統計分析軟體。像r，python，spss是必備項。excel就更不用說了。
如果去網際網絡大廠，sql也是非常非常重要的技能，無論是實習或是秋招等等，在筆試或面試時都會涉及到sql的問題。
總之，作為乙個統計學專業普普通通畢業生，經歷了這幾年的統計學習生活，感覺本科就是踏踏實實把所有基礎課和專業課上好，平時多跟著老師瞭解瞭解現在業內或者是學術圈是什麼樣的狀態，提前為自己規劃規劃未來。
統計學什麼，統計學專業是什麼？介紹一下
統計學主要學的內容有 數學分析 幾何代數 數學實驗，常微分方程，複變函式，實變與泛函 概率論 數理統計，抽樣調查，隨機過程，多元統計，計算機應用基礎，程式設計語言，資料分析及統計軟體 迴歸分析，可靠性數學，實驗設計與質量控制，計量經濟學，經濟 與決策，金融數學，投資的統計分析，數值分析，資料結構與演...
急急急天津財經大學統計學專業課本統計學用的是哪本
我覺得你還是儘量找到那本推薦的書比較好，最好再找到複試的題，這樣會很有幫助的啊 天財的題畢竟重複性還蠻高的，實在不行你就先弄到真題，看看相應知識點再找書，針對性強點，統計學知識應該都是相同的.不用太擔心，複試幾乎不怎麼刷人的啊.祝你好運呀 我們上課時是用肖紅葉的藍綠色那本 2010年考取天津財經大學...
統計學只有專業碩士嗎 專碩都是自費嗎
統計學不僅有專業型碩士還有學術型碩士。例如，10036 對外經濟 大學 014 統計學院 020208 統計學，就是學碩學位。考試的初試科目為 101 思想政治理論 201 英語一 303 數學三 816 統計學綜合。專碩是自費讀研究生的，並且從2014年秋季入學開始我們國家的研究生都開始實行自費。...